Machine Learning Untuk Pemula

Buku “Machine Learning Untuk Pemula” merupakan sebuah buku yang sangat lengkap untuk belajar tentang Machine Learning dari konsep dasar, preprocessing, berbagai ragam algoritme pada Machine Learning, dan juga berbagai macam alat ukur untuk memvalidasi serta mengevaluasi algoritme pada Machine Learning yang diimplementasikan pada berbagai bidang. Penulis berhasil menuliskannya dengan sangat runtun serta menggunakan bahasa yang mudah untuk dipahami oleh para pembaca yang baru mengenal tentang Machine Learning ini. Buku ini juga menjadi sebuah buku yang istimewa karena cocok untuk para pembaca yang sedang belajar tentang pemrograman Phyton untuk menyelesaikan permasalahan di lingkungan sekitar kita menggunakan Machine Learning. Setiap coding dilengkapi dengan penjelasan yang lengkap tentang fungsionalitasnya. Buku ini sangat luar biasa sehingga sangat direkomendasikan kepada masyarakat yang baru belajar tentang Machine Learning. DAFTAR ISI: Bab 1: Introduksi dan Ruang Lingkup Bab 2: Pengenalan Machine Learning Bab 3: Pra-Pemrosesan Data Bab 4: Gambaran Machine Learning Bab 5: Pembelajaran Terstruktur 1 Bab 6: Pembelajaran Terstruktur 2 Bab 7: Gambaran Deep Learning Bab 8: Pembelajaran Tidak Terstruktur 1 Bab 9: Pembelajaran Tidak Terstruktur 2 Bab 10: Pembelajaran Tidak Terstruktur 3 Bab 11: Gambaran Reinforcement Learning Bab 12: Model Validasi Bab 13: Teknik Evaluasi Bab 14: Model Tuning Hyperparameter Using Grid Search Tentang Buku: Judul: Machine Learning Untuk Pemula Penulis: Irwansyah Saputra & Dinar Ajeng Kristiyanti Penerbit: Informatika Tanggal Terbit: 23 Mei 2022 ISBN: 9786237131601 Jumlah Halaman: 413 halaman Berat: 0,455 kg Lebar: 16 cm Panjang: 24 cm